矿井机电设备运行状态监测系统

系统概述

煤矿机电设备是组成矿山企业的重要组成部分,煤矿在生产过程中胶带机、通风机、提升机、采煤机等大型机电设备起着至关重要的作用。大型设备的故障常常是由滚动轴承发生故障发生引起的，滚动轴承是矿山机械的易损部件，轴承经常发生疲劳、胶合、轴承架断裂等故障。所以一旦其发生故障异常，将不仅仅会严重影响煤矿企业的生产效益，更会造成矿井人员伤亡。因此，随着计算机技术、传感器技术、信息处理技术的快速发展，矿井机电设备运行状态监测系统的应用，将更好的为监测设备做到预测故障及时处理。

系统结构

系统主要由矿用本安型数据采集分站（内置高速数据采集模块、显示屏）、矿用隔爆兼本安型电源、矿用无线温度振动传感器、矿用本安型无线温度压力传感器、矿用本安型无线振动传感器、矿用本安型无线温度传感器、设备智能监测与诊断平台、工控机、线缆及安装辅材等组成。

系统功能

B/S 架构、跨平台部署：可在Windows操作系统或者Linux操作系统上运行。

    可视化：对厂区、生产线、设备模型进行图形化设计，清晰掌握设备的运行状态与核心指标数据。

专家分析：提供时域波形、频谱分析、倒谱、瀑布图、阶次谱等专业分析图谱等。

系统能监测设备运行状态，综合分析不同设备各部件的运行参数，基于大数据及多参数融合分析技术手段获得设备的健康状态，对相关数据进行二次挖掘分析，识别设备运行过程中的复杂故障和潜在的安全隐患。

系统采集设备振动加速度信号，实时分析故障特征频率，自动识别故障类型、严重程度等信息，本地报警显示诊断分析结果。

通过电流信号分析技术，对电机的转子、定子、轴、轴承，在电机运行时，出现的特征频率程度，诊断转子断条、静态偏心、动态偏心、绕组松动、绕组短路等故障并加以分析。

通过设备状态监测与故障诊断系统的智能诊断+智能分析工具，不仅可以判断设备当前状态，也可滚动预测设备未来状态，实现设备全寿命周期中各个阶段的记录、跟踪，可实现以下故障类型的监测及预判。

平台通过对采集的电压和电流数据进行分析，能自动产生一份详细的分析报告提供给设备维护人员，包括故障的描述和评价、维护建议以及状态的严重等级等相关信息。