江苏珂尔玛矿业科技有限公司

  煤矿井下控制已从传统单点操控升级为 “感知 - 决策 - 执行” 全链条智能体系，成为保障井下安全、提升生产效率的核心支撑。依托工业以太网与 WiFi6 无线通信技术，井下控制实现了采掘、通风、排水等多系统的集中联动与远程调控。核心控制场景中，综采工作面通过智能控制系统实现采煤机自动调高、导向与保护，搭配矿压监测系统实时捕捉巷道应力变化，确保支护与采掘协同适配。瓦斯、CO 等有害气体浓...

我国煤矿自动化行业已从设备单机自动化迈入全系统协同智能的新阶段，形成技术自主可控、场景深度覆盖的发展格局。核心技术突破集中在 “感知 - 决策 - 执行” 闭环构建，5G、数字孪生与国产算力成为三大支撑。     井下场景中，LongwallMind6.0 等平台实现采煤、支护、运输系统协同调度，泵站按需供液、设备自动调速，使综合节能率超 15%。露天矿领域，135 台无人矿卡组成的运输系统...

国外煤矿自动化行业历经数十年演进，已形成技术成熟、标准完善的发展格局。国际标准化组织（ISO）发布的 ISO 17757 标准明确了煤矿自主与半自主机器系统的安全要求，从软硬件到全生命周期使用，为自动化开采划定了核心安全准则。技术应用方面，澳大利亚联邦科学与工业组织研发的 LASC 长壁自动化系统极具代表性，通过高精度定位与智能控制技术，实现采煤机三维定位误差小于 10 厘米，使矿井产量提升...

未来矿山 AI 视频发展将深度融合人工智能、计算机视觉与矿山场景需求，推动矿业从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。以下是基于技术突破、应用实践和政策导向的综合解析：一、核心技术突破与场景落地多模态融合感知技术通过 AI 视频分析与 GNSS、雷达等多源数据融合，构建矿山 “数字孪生” 底座。交互的 AI 视频智能预警平台将边坡形变监测、车辆轨迹追踪整合至 GIS 地图，实现毫米级位移识...